01CONNECT
聯繫建立可調用的知識網絡
從已有知識、經驗與證據出發，透過提問、輸出和回饋，把零散知識點連接成可遷移的網絡。
證據：能解釋關係，而非只重複內容
PERSONALIZED INTELLIGENCE FOR LEARNING
從已有知識出發，走向獨立掌握與創造性應用。
SPAIQ 幫助每個人訓練、駕馭和治理 AI，使 AI 在人的引導與責任約束下助力學習、成長與成才。
- 人承擔責任
- 證據可見
- 影響有邊界
人的意圖
AI 建議
已驗證影響
CONNECT · DIRECT · CO-CREATE
聯繫—駕馭—共創
學習因建立有意義的聯繫而發生。人定義目標與價值，AI 擴展探索範圍；雙方在驗證中形成新能力，並把它用於真實世界。
02DIRECT
駕馭讓 AI 沿正確目標迭代
向 AI 提供目標、上下文、示例、約束與 Rubric，再用來源、測試和反例驗證並修正輸出。
證據：能發現錯誤，並基於證據改進
03CO-CREATE
共創把互補潛能用於真實問題
AI 提出候選路徑，人進行判斷、取捨和最終確認，共同形成新解法，並檢驗真實影響與潛在傷害。
證據：貢獻可追溯，影響可驗證
人定義目標 · 價值 · 約束
→AI 提議聯繫 · 選項 · 試驗
→人驗證證據 · 取捨 · 確認
→觀察影響改善 · 局限 · 回饋
同一學習理念 · 多條成長路徑
讓成長證據清晰可見。
每個產品都說明真實成熟度、由誰承擔責任，以及學習者和教育者能夠檢查甚麼證據。
01
試點
SPAIQ Writing
寫作、獲得分級回饋、持續修訂，並擁有最終作品。
02
試點
SPAIQ Explore
透過探究與創造學習 STEM、運算思維和負責任 AI。
03
試點
SPAIQ Academy
面向大學與職業發展的證據化學習。
04
試點
SPAIQ Teacher
審核 AI 建議、指導學習者並基於證據行動。
05
研究預覽
SPAIQ Studio
以受治理流程建立知識網絡、Rubric、任務與評測。
HUMAN × AI FOR REAL-WORLD PROBLEMS
讓能力增長，最終抵達真實世界。
從學習可及性、教師工作量到社區服務與負責任技術設計，每個案例都說明受益人、人的決定、AI 的建議、驗證過程與已觀察影響。
人對高影響決定負責
未測量影響不包裝成成果
同時評估可及性、公平性、局限與潛在傷害
SAFETY & TRUST
能力越強，邊界越要清晰可查。
人承擔責任
AI 可以提出建議和比較選項；高影響輸出由獲授權的人審核並作最終決定。
證據可見
AI 建議、人工修訂、來源和最終提交保持可區分。
數據有邊界
用途、存取、保留、刪除與模型邊界明確可查。
適齡設計
體驗考慮年齡、監護關係、學校關係與適當監督。
START WITH A BOUNDED PILOT
從一個真實問題開始。
共同定義目標、邊界與證據門檻，再決定 AI 應該做甚麼、由誰驗證，以及如何衡量人的成長和真實影響。
申請試點